Benchmark Cases

纽福克斯MES/WMS项目

客户名称: 福克斯光电科技(上海)有限公司 
所在行业: 汽车电子/汽车零部件

企业规模: 公司员工约500人。公司是上海市高新技术企业、专精特新中小企业,年销售额5亿,产品以外销为主

产品线:专注于高性能汽车电子产品及照明技术,主要产品包括车载电源逆变器、汽车灯具、多功能电源等6大系列上千个品种。

客户:为德国大众、一汽大众、奥迪、福特等多家知名车企提供配套。


一、核心挑战

生产追溯难:无法实现PCB单板级和产品全生命周期的物料与工艺追溯,质量问题难以溯源。

过程管控粗放:生产数据、维修记录依赖纸质单据,效率低且易出错;关键工序缺乏防错防呆机制,物料上料、关键部件装配易疏漏。

仓库作业低效:仓库管理依赖手工记账和人工记忆找料,账实不符、发错料风险高;缺乏先进先出和物料有效期预警机制。

信息协同滞后:供应商送货、生产进度、库存状态、品质异常等信息不透明,各环节协同效率低,异常响应慢。

纽福克斯启动.JPG

二、解决方案
精工智能为其部署了MES(制造执行系统)与WMS(仓库管理系统)一体化集成方案,并与现有ERP深度集成,构建了覆盖供应链到生产交付的数字化运营平台。

l  供应链协同与条码标准化

1)     供应商协同平台:规范供应商送货流程,要求其按标准模板打印送货单及唯一条码标签,从源头统一数据入口。

2)     条码全流程载体:为所有物料、半成品箱、成品箱建立唯一身份标识,作为全流程数据采集与追溯的基石。

l  智能化仓储管理 (WMS)

1)     入库精细化:采购/委外到货后,PDA扫描收货,系统自动生成IQC检验任务推至平板。检验后,合格品扫码绑定储位上架,实现库位精准管理。

2)     出库智能化:针对生产工单,WMS依据策略(先进先出、散料优先)生成拣货任务。仓管员通过PDA扫码按系统指引拣货,并与AGV或配送车协同,发往产线。支持物料拆包并生成子码,确保库存准确性。

3)     动态库存与盘点:所有异动实时更新库存。支持动态循环盘点,不影响生产,确保持续账实一致。

l  全制程数字化生产 (MES)

1)     产前准备电子化:在线完成工艺路线、ESOP(电子作业指导书)、工单条码规则的配置与审核,确保生产标准统一。

2)     SMT高级防错:
* 上料防错:操作员使用PDA扫描站位、飞达和物料条码,系统与BOM及贴片程序比对,错误则预警锁机。
* 四大件管理:对钢网、锡膏、刮刀、飞达进行条码化生命周期管理(领用、保养、更换、追溯)。

3)     装配关键部件追溯:在装配工站,强制扫描产品SN与关键部件(如芯片、模块)条码并绑定,实现精准部件级追溯。

4)     工艺路线防呆:产品必须按预设工艺路线扫码过站,防止跳站、漏站。

5)     维修与返工闭环:建立不良品线上维修流程与仓库返工流程,记录不良现象、原因与处理措施,维修后返回指定工站,形成质量闭环。

l  全面质量管理

1)     来料检验(IQC):使用平板移动作业,检验结果直接关联物料批次,不合格品触发退货或特采流程。、

2)     过程检验(IPQC):支持首件检验、定时巡检,结果实时录入,不合格可触发“安灯”呼叫或停线。

3)     出货检验(OQC):依据AQL标准抽样,检验结果决定是否放行入库。

4)     红牌与停线管控:可对有质量嫌疑的批次或产品进行系统锁定(红牌),并配置基于不良率或连续不良次数的自动停线规则。

l  设备与数据集成

1)     设备联网:通过接口与SPI、AOI、ATE、回流焊等关键设备集成,自动采集测试结果、印刷质量、设备参数等数据。

2)     安灯系统:产线发生缺料、品质、设备等异常时,一键呼叫,信息推送至责任人看板或移动端,跟踪处理闭环。

3)     设备维保:建立设备电子台账,制定并推送点检、保养计划,记录维修履历。

l  全景数据可视化

部署SMT产线看板、DIP产线看板、装配看板、仓库收发料看板、品质看板等,实时展示计划达成率、在制品状态、设备状态、物料齐套率、不良率等核心指标。

 纽福克斯上线总结会议合影.jpg

三、主要成果

l  追溯能力:实现产品级正向(工艺-物料-设备)与反向(物料批次-用在何处) 的全流程追溯,追溯时间从天级缩短至分钟级。

l  效率提升:仓库备料/发货效率提升约35%;生产数据录入与报表统计人工节省超70%。

l  质量与成本:上料与关键装配错误率降低至近于0;在制品库存降低约20%;纸张等耗材成本显著下降。

l  管理可视化:运营关键指标实时可视,决策响应速度提升超过50%。


四、未来展望
本项目为纽福克斯奠定了坚实的数字化制造基础。未来可在此基础上,深化数据分析应用,向
高级计划排程、基于数据的预测性维护、能源精细化管理及更深层次的供应链协同等智能制造领域持续演进,全面支撑其“卓越车用电力解决方案供应商”的战略目标。


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